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    Créer et personnaliser vos formulaires d’inscription

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    5 min read

    Améliorer vos formulaires avec l’A/B testing

    Créez un test A/B pour mesurer l’efficacité de vos formulaires, puis utilisez les résultats pour les optimiser.

    Comment créer un test A/B pour les formulaires dans Klaviyo

    Vous vous demandez peut-être quels facteurs permettent d’obtenir les meilleurs taux de conversion de vos formulaires. S’agit-il d’une formulation spécifique ? Du bouton d’appel à l’action (CTA) ? Des couleurs utilisées ?

    En créant un test A/B pour les formulaires d’inscription dans Klaviyo, vous pouvez tester différentes variantes et identifier ce qui fonctionne le mieux pour votre audience. Vous pouvez créer 2 versions de votre formulaire et les comparer en situation réelle pour déterminer quel design, quel message ou quels champs sont les plus efficaces. Les tests vous permettent d’éviter de faire des suppositions et vous aident à prendre des décisions basées sur des données réelles.

    Nous allons voir ici comment utiliser les tests A/B afin de développer vos listes de diffusion et d’améliorer votre taux de conversion.

    Stratégies recommandées pour l'A/B testing de formulaires

    Avant de mettre en place un test A/B, définissez clairement votre objectif. Vous devez savoir quels sont les éléments spécifiques à tester au sein du formulaire et le résultat attendu. Vous pouvez comparer des formats, des titres, des champs ou des boutons d’appel à l’action. Penchons-nous sur les principales stratégies utilisées par Beantown pour créer un test A/B permettant de prendre des décisions fondées sur les données.

    Tester 1 seul élément à la fois

    Tout d’abord, Beantown doit choisir l’élément à tester, en gardant à l’esprit son objectif, qui est d’améliorer le taux de complétion. Beantown veut savoir si le design du formulaire est à l’origine des faibles résultats. Peut-être faut-il changer les images, la taille de la police ou le texte du formulaire ?

    Pour éviter toute incertitude, la marque ne teste qu’un seul élément à la fois et attribue les résultats à cet élément spécifique. Ici, ce sont les images qui seront testées.

    Créer 2 à 4 variantes

    Ensuite, Beantown crée 2 variantes pour le test. Chaque variante a une description spécifique, en fonction de l’élément testé. La variante A correspond à des images de produits, tandis que la variante B correspond à des images de clients dans un point de vente. Souvenez-vous qu’il est possible d’ajouter d’autres variantes, mais le test devra alors se dérouler sur une période plus longue.

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    Déterminer la taille et la durée du test

    Par défaut, Beantown utilise une pondération automatique. Cela signifie que chaque formulaire est présenté au même nombre de visiteurs (c.-à-d. une répartition 50/50). Ainsi, les résultats seront plus précis et plus fiables. Il est également possible d’ajuster manuellement les pourcentages, à condition que le total soit égal à 100 %. La dernière étape consiste à déterminer la durée du test afin de s’assurer qu’il reste actif suffisamment longtemps pour collecter une quantité satisfaisante de données à des fins d’analyse.

    Comment choisir la variante gagnante ?
    Beantown choisit de sélectionner la variante gagnante automatiquement à la fin du test. Celui-ci s’achèvera lorsque l’une des variantes dépassera les autres à un niveau statistiquement significatif ou lors d'une date fixée à l'avance. Si Beantown choisit de modifier et terminer le test manuellement, Klaviyo invitera l’entreprise à choisir la variante gagnante et la date de fin du test.

    Modifier le formulaire sur la base de la variante gagnante

    Par la suite, Beantown surveillera les indicateurs pertinents sur la page de vue d’ensemble afin de comparer les performances globales du formulaire pendant et après le test. La marque suivra aussi la procédure suivante pour collecter des données précises :

    1. Mettre en place un système de suivi et d’analyse approprié
    Beantown consulte la page Résultats de test A/B pour analyser les résultats du test. Ainsi, elle pourra voir quelle variante est plus performante que l’autre.

    2. Analyser et tirer des conclusions
    Une fois le test terminé, elle analysera les résultats et tirera des conclusions fondées sur les données collectées. La marque identifie les différences significatives entre les variantes et détermine laquelle a été la plus efficace auprès des visiteurs.

    3. Répéter et continuer les tests
    Beantown exploitera les résultats du test A/B pour prendre des décisions et améliorer les formulaires au fil du temps. Si les visiteurs préfèrent les images de clients réels, mieux vaut prendre en compte cette information pour les prochaines versions. Si les résultats ne sont pas suffisamment clairs, Beantown peut créer de nouvelles variantes ou tester un élément complètement différent. Vous pouvez créer autant de tests que vous le souhaitez pour améliorer l’efficacité des formulaires et obtenir de meilleurs résultats.

    Vous cherchez des conseils supplémentaires ? Ajoutez en favori notre article du centre d’aide sur l’analyse des résultats des tests A/B.

    Effectuer également un test d’optimisation

    Trouvez le meilleur moment pour afficher des formulaires sur votre site web afin de continuer à développer efficacement votre liste d’abonnés.

    Remarque : vous devez avoir au moins 400 000 profils au total pour pouvoir effectuer des tests d’optimisation.

    Comme pour les tests A/B, les tests d’optimisation identifient les éléments qui fonctionnent bien et ceux qui doivent être améliorés. À l’aide de l’IA, Klaviyo effectue une série d’expérimentations pour déterminer le timing d’affichage le plus efficace dans le but d’augmenter le taux de complétion d’un formulaire. Il s’agit donc d’une automatisation qui vous fera gagner du temps et vous aidera à obtenir des résultats plus précis.

    Pour obtenir des instructions étape par étape, ajoutez en favori notre article du centre d’aide sur l’optimisation des paramètres d’affichage d’un formulaire d’inscription.

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    Améliorer vos formulaires avec l’A/B testing